北航新闻网3月22日电（通讯员 张春阳 吴伊凡）2022年3月14日晚，自动化科学与电气工程学院第二十九期“云上博论”举办。本期“云上博论”邀请了来自清华大学深圳国际研究生院的胡润泽、好用的足球竞彩app航空航天大学的程江峰、新加坡南洋理工大学的冯智三位老师进行模式识别与人工智能专场报告，来自全校各学院124名同学相聚云端共同参与了本次活动。

首先由来自清华大学的胡润泽老师进行题为“基于视觉信息表征的无参考图像质量评价方法”的报告。他的报告主要分两部分，首先是自然图像质量建模和人类视觉感知机制，以及基于此设计的符合人类视觉感知特性的图像质量评价方法，接着介绍了图像质量评价在实际工程问题上的应用。随后由好用的足球竞彩app航空航天大学的程江峰老师为同学们带来“装备数字孪生运维管控关键技术及应用”专题报告。程江峰主要从事装备数字孪生运维管控、数字孪生驱动的智能制造方面的研究，他重点介绍了数字孪生五维模型，以及数字孪生驱动的复杂装备运维管控技术，包括复杂装备异构数据感知，面向数字孪生的复杂装备模型构建等内容。此外还以结合卫星、化纤生产复杂装备、复杂加工装备等为研究对象，介绍了数字孪生增强的复杂装备运维管控的应用探索。最后由南洋理工大学的冯智老师作“时变执行器故障情况下的异构非线性多智能体系统的编队跟踪研究”专题报告。冯智的研究方向包括智能系统、分布式协同控制、分布式优化等。他为同学们介绍了一种新的分布式控制算法，该算法将基于估计的控制框架与Nussbaum增益方法相结合，保证了网络系统在未知和动态故障下的渐进协同编队跟踪。此外，还对所提出的控制框架进行了扩展，介绍了其在故障容错协同编队以及在避免相互碰撞要求和在时变执行器故障的情况下的应用。

报告结束后，在场的师生就自己所遇到的问题与报告嘉宾展开讨论。面对大家提出的问题，三位主讲人都给出了细致的解答。师同学们普遍表示，通过此次报告，大家对模式识别与人工智能相关研究有了更深的认识和理解。

（审核：王少萍）

编辑：贾爱平