北航新闻网3月17日电（通讯员 张春阳）2022年3月12日晚，自动化科学与电气工程学院“云上博论”电气专场举办。本期“云上博论”邀请了来自沈阳建筑大学的孙亮亮老师和奥尔堡大学的赵帅老师带来电气专场报告，孙亮亮老师的汇报主题为“拉氏框架下破解大规模、多耦合、多约束NP难题在系统工程学科理论基础的研究”，赵帅老师的汇报主题为“PhysicalInformed machine learning for condition monitoring in power electronics”，来自全校各学院的110名老师和同学相聚云端共享学术盛宴。

孙亮亮的报告主要围绕“拉氏框架下破解大规模、多耦合、多约束NP难题在系统工程学科理论基础的研究”展开。他首先介绍了在拉氏松弛框架下，利用凸分析理论，结合拉氏对偶问题的特点，针对现有拉氏松弛算法存在的缺陷，介绍了改进拉格朗日松弛算法的最新进展。所提方法结合上海宝山钢铁厂、本溪钢铁厂的炼钢-精炼-连铸生产线建设工程、沈阳中德节能示范中心建设项目，提出了求解复杂工业生产调度、既有建筑能耗设备管理的拉氏松弛选择策略、迭代子问题选择策略、方向可控迭代优化策略、步长逐级优化策略以及可行域调整模型紧缩策略等关键自动化管理优化技术。

赵帅的报告主要围绕“PhysicalInformed machine learning for condition monitoring in power electronics”展开。他首先指出随着电力电子系统在智能电网中的广泛应用，可靠性和安全性成为电力电子系统的关键问题。然后介绍了该领域的研究现状，并指出了当前研究领域的空白部分。随后讲解了这些需求可以通过条件监测、及时的检测、诊断和预测来主动实现。人工智能的快速发展为状态监测带来了前所未有的机遇，使其能够从数据驱动的角度实施，并展示了相应的研究成果，最后介绍了后续研究计划。

报告最后，在场的师生就自己所遇到的问题与报告嘉宾展开讨论。面对大家提出的问题，孙亮亮和赵帅都给出了细致的解答。师生们普遍表示，通过此次报告，大家对流程优化和基于物理信息的机器学习理论有了更深的认识和理解。

（审核：王少萍）

编辑：贾爱平